视觉内瘤异质性和乳腺瘤进展
Yao Li1, Sarah C Van Alsten2, Dong Neuck Lee3
1Department of Statistics and Operations Research, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599, USA.
Cancers
|July 13, 2024
概括
使用人工智能识别的乳腺瘤的组织学异质性提供了预后见解. 低视觉异质性,特别是在基底类和ER阴性亚型中,与较高的瘤复发风险有关.
科学领域:
- 计算病理学计算病理学
- 乳腺癌研究研究 乳腺癌研究
- 瘤异质性分析
背景情况:
- 内异质性是癌症的一个已知的预后指标.
- 基因组异质性并不总是与组织学 (视觉) 异质性相关.
- 了解不同类型异质性的来源和影响对于准确的预后至关重要.
研究的目的:
- 开发一种乳腺瘤组织学异质性的预测剂.
- 评估视觉异质性与患者结果之间的关联.
- 评估视觉异质性和分子异质性之间的关系.
主要方法:
- 一个VGG16图像分类器被训练在5907核心图像从1655个乳腺瘤 (卡罗来纳州乳腺癌研究).
- 提取了患者特定的视觉特征,并按层次分类,以定义视觉异质性.
- 用通用线性模型和考克斯模型来评估与临床特征,分子异质性和瘤复发的关联.
主要成果:
- 较低的视觉异质性在基底类和ER阴性瘤以及年轻和黑人女性的瘤中更为常见.
- 视觉异质性较低的瘤呈现出明显更高的复发风险 (HR=1.62).
- 低异质性与单个子克隆瘤和TP53突变有关,在表皮,树皮和组合图像分析中发现一致的结果.
结论:
- 组织学异质性提供了超越分子指标的补充预后信息.
- 低视觉异质性是乳腺癌中较差结果的预测因素.
- 整合多种异质源对于全面了解瘤进展至关重要.


