来自尿液细胞外囊的转录标记物用于预测前列腺癌患者在主动监测中的风险重新分类
Kati Erdmann1,2,3, Florian Distler4, Sebastian Gräfe1,2
1Department of Urology, Faculty of Medicine, University Hospital Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, 01307 Dresden, Germany.
Cancers
|July 13, 2024
概括
尿液细胞外囊 (uEV) 转录与PSA密度和MRI相结合,有望预测活跃监测 (AS) 患者的前列腺癌 (PCa) 风险重新分类. 这种新的方法提高了与单个标记器相比的监测准确性.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 分子诊断学 分子诊断
背景情况:
- 目前的方法,如PSA和MRI缺乏足够的准确性来预测前列腺癌 (PCa) 风险重新分类在积极监测 (AS) 的患者.
- 准确的风险分层对于管理AS的PCa患者至关重要,平衡及时干预的需要,避免不必要的程序.
研究的目的:
- 调查尿液细胞外囊 (UEV) 中特定转录的潜力,以预测AS患者的PCa风险重新分类.
- 将UEV转录单独或与临床参数相结合的预测性能与已确定的标记器进行比较.
主要方法:
- 在对照活检前从72名ASPCa患者收集尿液样本.
- 使用定量PCR从UEV获得29个PCa相关转录的量化.
- 使用ROC曲线分析 (AUC) 和多变量回归来评估预测能力,比较转录面板与PSA,PSA衍生品和MRI.
主要成果:
- 个体转录 (AMACR,HPN,MALAT1,PCA3,PCAT29) 显示了一些预测潜力 (AUC 0.614-0.655).
- 已确定的标记物 (PSA,PSA密度,PSA速度,MRImaxPI-RADS) 显示预测准确度中等 (AUC为0.681-0.747,准确度为64-68%).
- 结合AMACR,MALAT1,PCAT29,PSA密度和MRImaxPI-RADS的组合模型实现了显著更高的预测性能 (AUC0.867,87%的灵敏度,83%的特异性,85%的准确性).
结论:
- 尿液细胞外囊泡 (uEV) 转录具有作为监测PCa患者在主动监测中的非侵入性生物标志物的巨大潜力.
- 将UEV转录与PSA密度和MRI等临床参数相结合,为预测PCa风险重新分类提供了一个优秀的策略.
- 这种多标记方法提高了监测的准确性,可能改善积极监测管理的临床决策.
