在机器人辅助下肢康复中使用最新的脑功能检测技术
Duojin Wang1,2, Yihe Wu1, Hongliu Yu1,2
1Institute of Rehabilitation Engineering and Technology, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China.
Brain connectivity
|July 13, 2024
概括
机器人辅助下肢康复 (RALLR) 显示了神经恢复的前景. 本综述分析了RALLR任务期间的大脑活动,以了解神经可塑性并改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复工程 康复工程 康复工程
- 医疗机器人 医疗机器人
背景情况:
- 人口老龄化增加神经系统疾病,需要先进的康复.
- 机器人辅助下肢康复 (RALLR) 是神经成像研究的一个不断增长的领域.
- 了解RALLR的神经机制对于有效治疗至关重要.
研究的目的:
- 在各种RALLR任务中审查神经活动模式.
- 评估RALLR对神经功能可塑性的影响.
- 确定RALLR的研究缺口和未来方向.
主要方法:
- 对65篇关于RALLR的文章进行系统审查.
- 分析使用三个大脑功能检测技术的研究.
- 检查皮层和皮下结构中的神经活动.
主要成果:
- 大多数研究集中在RALLR任务期间的大脑皮层活动.
- 越来越多的注意力集中在更深层的大脑结构中的功能变化上.
- 在当前的研究中,某些RALLR任务类型的代表性不足.
结论:
- 在RALLR中监测大脑活动可以评估神经系统的变化.
- 通过实时脑活动反,可以改善RALLR指导.
- 未来的研究应该探索各种RALLR任务以优化神经可塑性.
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