对老年人运动认知风险综合征的风险预测模型的开发和验证
Yaqin Li1, Yuting Huang1, Fangxin Wei1
1School of Nursing, Jinan University, Guangzhou, Guangdong Province, China.
Aging clinical and experimental research
|July 13, 2024
概括
这项研究开发了老年人运动认知风险综合征 (MCR) 的风险预测模型. 该模型使用关键因素来帮助识别患MCR高风险的个体.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 神经学 神经学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 运动认知风险综合征 (MCR) 在老年人群中越来越令人担忧.
- 早期识别MCR对于及时干预和管理至关重要.
- 现有的MCR风险评估工具需要进一步开发和验证.
研究的目的:
- 开发和验证老年人运动认知风险综合征 (MCR) 的预测模型.
- 确定与MCR发展相关的关键预测因素.
- 为临床风险评估创建一个用户友好的名录.
主要方法:
- 利用了2015年中国健康与退休长度研究的数据.
- 采用LASSO回归用于预测选和多变量后勤回归用于模型构建.
- 使用接收机操作特征 (ROC) 曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 验证了模型.
主要成果:
- 确定了软弱,慢性疼痛,四肢功能障碍得分,视力敏度得分和五次坐立测试作为显著的MCR预测因素.
- 开发了一个名谱模型,AUC值为0.735 (培训) 和0.745 (验证).
- 13.3%的参与者患有MCR,这突显了这种疾病的流行程度.
结论:
- 开发的诺米图表是评估老年人MCR风险的有效工具.
- 临床医生可以利用这个模型来主动识别高风险个体.
- 这种预测模型有助于针对MCR预防和管理的有针对性的干预措施.
