一种基于机器人的混合下肢系统,用于中风患者的辅助康复:技术评估和临床可行性
Kasper S Leerskov1, Cindy J H Rikhof2, Erika G Spaich3
1The Neurorehabilitation Robotics and Engineering Group, Center for Rehabilitation Robotics, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Gistrup, 9260, Denmark.
Computers in biology and medicine
|July 13, 2024
概括
这项研究引入了一种新型机器人系统,该系统结合了电动肌图 (EMG) 触发的功能电刺激 (FES) 与早期中风康复的需要辅助 (AAN) 控制策略,这在技术上是有效的,并且在临床上对卧床患者可行.
科学领域:
- 康复工程 康复工程
- 生物医学技术 生物医学技术
- 神经康复疗法 神经康复疗法
背景情况:
- 早期康复对于中风恢复至关重要,但严重受影响,卧床患者的选择有限.
- 对于不移动的中风幸存者来说,下肢的强化康复是具有挑战性的.
- 现有的方法缺乏足够的适应性,以适应不同患者的能力.
研究的目的:
- 开发和验证一套新的康复系统,用于卧床中风患者.
- 将机器人辅助与电肌学 (EMG) 触发的功能电刺激 (FES) 整合在一起.
- 实施一个以用户为导向的辅助所需 (AAN) 控制策略,用于定制的康复.
主要方法:
- 结合了机器人操纵器ROBERT®与EMG触发的FES.
- 开发了一个状态机器来检测用户的运动能力 (EMG触发器,速度).
- 在10名身体健康的参与者和2名中风患者身上测试了该系统,以进行技术验证和临床可行性.
主要成果:
- 在技术验证期间,该系统正确识别了参与者的行为,并在超过96%的重复中激活了AAN状态.
- 临床可行性测试表明,成功地识别了患者的运动能力和基于需求的援助.
- 该系统提供了成功完成练习所需的最小支持.
结论:
- 新的康复系统在技术上得到了验证,并显示了初步的临床可行性.
- 根据需要协助 (AAN) 策略有效地利用患者的剩余能力.
- 该系统可为严重受影响的中风患者提供高重复度的运动,促进早期下肢康复.
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