智能城市基于生物识别和模糊承诺方案的节能数据隐私保护协议
Vincent Omollo Nyangaresi1,2, Zaid Ameen Abduljabbar3,4,5, Keyan Abdul-Aziz Mutlaq6,7
1Department of Computer Science and Software Engineering, Jaramogi Oginga Odinga University of Science and Technology, Bondo, 40601, Kenya.
Scientific reports
|July 13, 2024
概括
本研究介绍了智能城市使用生物识别和错误纠正代码的安全和节能身份验证方案. 这种新的方法提高了安全性,与现有方法相比,减少了20.7%的计算开销.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 网络安全 网络安全
- 网络工程 网络工程
背景情况:
- 智能城市依赖于互联互通的技术,如物联网和5G,通过公共网络生成大量数据.
- 这种大规模的数据交换容易受到安全和隐私威胁,现有的解决方案往往是计算密集型或不安全的.
- 目前的加密方法,如双线配对和区块链,带来了性能挑战.
研究的目的:
- 为智慧城市环境开发安全和节能的身份验证方案.
- 解决大规模互联系统中固有的安全和隐私漏洞.
- 为计算上昂贵的加密技术提供替代方案.
主要方法:
- 由于繁殖困难,利用生物识别来提供固有的安全性.
- 使用错误纠正代码和模糊的承诺方案,以实现可靠的数据处理.
- 使用Burrows-Abadi-Needham逻辑和根据Canetti和Krawczyk攻击模型进行评估的正式安全分析.
主要成果:
- 拟议的方案实现了通信实体之间的强有力的相互认证.
- 证明了各种攻击的缓解,包括脱同步,窃听,会话劫持,伪造和侧向通道.
- 与最先进的协议相比,计算开销减少了20.7%.
结论:
- 开发的方案为智慧城市提供了安全和节能的身份验证解决方案.
- 生物识别和错误纠正代码提供了对常见网络威胁的强有力的防御.
- 该协议的效率和安全性使其成为智能城市基础设施的可行进步.
