信号漂移在扩散脑部MRI:对intravoxel不连贯运动参数估计的影响
Oscar Jalnefjord1,2, Louise Rosenqvist3, Amina Warsame3
1Department of Medical Radiation Sciences, Institute of Clinical Sciences, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, MRI Center, Bruna Stråket 13, 413 45, Gothenburg, Sweden. oscar.jalnefjord@gu.se.
Magma (New York, N.Y.)
|July 13, 2024
概括
大脑扩散MRI (dMRI) 中的信号漂移是空间可变的,影响参数估计. 空间感知校正方法对于准确的dMRI分析和可重复的结果至关重要.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 扩散型MRI (dMRI) 是一种扩散型MRI.
- 量化MRI是指数量化的MRI.
背景情况:
- 信号漂移是大脑扩散MRI (dMRI) 中已知的混因素.
- 了解和纠正信号漂移对于准确的dMRI参数估计至关重要.
研究的目的:
- 为了描述大脑dMRI中的信号漂移.
- 为了评估不同的信号漂移校正方法.
- 评估信号漂移对Intravoxel不连贯运动 (IVIM) 参数估计的影响.
主要方法:
- 从十名健康受试者获得的dMRI数据,两次用于可重复性.
- 评估了三个时间多项式校正方法:全球,voxelwise和空间时间.
- 采购订单的模拟效应使用估计的漂移场.
主要成果:
- 整个大脑的信号漂移平均为每5分钟2% ,在前部区域每5分钟超过5%.
- 只有空间变化的校正方法才能有效地纠正信号漂移.
- 改变的收购顺序引入了系统变化,并且在漂移的情况下影响了重复性.
结论:
- 空间变化的信号漂移需要考虑空间异质性的校正方法.
- 不充分的漂移校正可以显著改变dMRI参数估计及其可重复性,这取决于所选择的协议.
