使用非定向数据分析工作流程,对五种Salvia L. (Lamiaceae) 种类进行了基于代谢学的分析
Navaz Kharazian1, Farzaneh Jafari Dehkordi1,2, Chun-Lei Xiang3
1Department of Botany, Central Laboratory, Faculty of Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
Phytochemical analysis : PCA
|July 14, 2024
概括
这项研究使用非向代谢学方法全面分析了五种Salvia物种的代谢物. 它确定了关键的生物标志物和化学型,为Salvia提供了新的见解.
科学领域:
- 植物化学 植物化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 化学分类学 化学分类学
背景情况:
- 萨尔维亚属 (Lamiaceae) 富含药用化合物.
- 之前的研究缺乏对Salvia物种的全面代谢概况.
- 萨尔维亚的代谢物长期以来一直用于传统医学.
研究的目的:
- 为了对五种药用Salvia物种进行非向的代谢分析.
- 识别生物标志物,化学型,并了解代谢物变异.
- 建立一个全面的质谱库和计算注释框架.
主要方法:
- 使用QTRAP液态色谱-并联质谱 (LC-MS/MS) 进行非目标代谢物分析.
- 雇佣的MetaboAnalyst 6.0和全球天然产品社会分子网络 (GNPS) 平台用于数据分析.
- 应用MS2LDA (亚结构主题建模) 用于代谢物亚结构探索.
主要成果:
- 通过图书馆匹配识别了117种代谢物,通过自动注释识别了92种代谢物.
- 使用自动图书馆匹配发现了23种新代谢物.
- 选了87个与图书馆匹配的生物标志物,58个GNPS注释的生物标志物和11个化学型.
结论:
- 综合光谱图书馆匹配和GNPS注释提供了彻底的代谢物概况.
- 在QTRAP LC-MS/MS和多变量分析中,发现了物种间和物种内部的差异化.
- 这种代谢物概况为Salvia化学分类学和制药应用提供了洞察力.
