智能聚合物和智能手机用于在煮熟的甜菜中测量Betalain
María Gaona-Ruiz1, Jorge Lucas Vallejo-García2, Ana Arnaiz2
1Área de Nutrición y Bromatología, Facultad de Ciencias, Universidad de Burgos, Plaza Misael Bañuelos s/n, 09001 Burgos, Spain.
Food chemistry
|July 14, 2024
概括
一种新的智能聚合物薄膜快速量化了甜菜中的贝塔林. 这种方法为传统提取提供了更快,更有效的替代方案,有助于食品行业的质量控制.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 聚合物化学 聚合物化学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 来自甜菜的贝塔林具有显著的健康益处和着色特性.
- 贝塔林的稳定性受到加工和储存因素 (温度,pH值,氧气,光线) 的影响.
- 传统的贝他林量化涉及艰苦的固体-液体提取方法.
研究的目的:
- 使用智能聚合物开发一种新的,快速的方法来量化加工甜菜中的贝塔林.
- 评估聚合物的特性及其在色度测定贝他林中的有效性.
主要方法:
- 一个包含N,N-dimethylaminoethyl methacrylate的智能聚合物薄膜被合成和表征.
- 聚合物薄膜表现出与贝他林的选择性相互作用,由颜色变化表明.
- 使用智能手机应用程序检测到的颜色变化 ("色度定位") 进行了量化.
主要成果:
- 开发的聚合物薄膜表现出高达250°C的热稳定性和合适的机械性能.
- 在27个甜菜样本的验证中,与传统方法相比,没有显著差异.
- 综合聚合物-智能手机方法将量化时间从180分钟缩短到90分钟.
结论:
- 基于智能聚合物的方法提供了一个强大的,高效的,快速的方法,用于在甜菜中总贝他林量化.
- 这一创新对食品行业的常规质量评估具有有希望的意义.
- 颜值测量方法为资源密集型传统技术提供了一个用户友好的替代方案.
