开发和验证基于抗微生物药物管理指示的自动化抗微生物监测系统
Mikiyasu Sakai1, Takamasa Sakai2, Toshitaka Watariguchi3
1Graduate School of Pharmacy, Meijo University, 150 Yagotoyama, Tempaku-ku, Nagoya, Aichi, 468-8503, Japan; Department of Pharmacy, Toyota Kosei Hospital, 500-1, Ibobara, Jousui-cho, Toyota, 470-0396, Japan.
自动化抗微生物和患者背景监测系统 (APBSS) 准确识别了抗微生物使用和主要社区感染. 该系统增强了对抗微生物药物耐药性的监测,以更好地照顾患者.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 公共卫生监督 公共卫生监督
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 开发了一种自动化抗微生物和患者背景监测系统 (APBSS) 来监测抗微生物使用和耐药性.
- 评估APBSS数据的有效性对于其在医疗保健机构的可靠实施至关重要.
研究的目的:
- 评估APBSS在计算监测数据的准确性,包括抗菌药物管理和耐药性.
- 验证APBSS识别抗菌药物使用指示和诊断感染的能力.
主要方法:
- 该研究将APBSS数据与丰田科西医院的点流行调查 (PPS) 数据进行了比较.
- 科恩的卡帕系数被用来评估对指示和诊断的同意.
- 诊断程序组合和日本鼻腔感染监测数据被APBSS利用.
主要成果:
- 在APBSS中,对抗微生物药物管理的指示显示出几乎完美的一致性 (kappa 0.81-1.00).
- 对于医疗保健相关感染的诊断一致性较低,但对于主要的社区感染 (CAI),如肺炎 (kappa 0.61-0.80),一致性很大.
结论:
- APBSS准确地确定了抗菌药物管理和关键社区获得感染的指示.
- 该系统能够计算特定适应症的抗微生物药物使用和耐药性数据的功能得到了验证,支持其在监测中的使用.
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