比较自动化皮质下体积估计方法;由FSL和FreeSurfer估计的杏仁体积的一致性不佳
Patrick Sadil1, Martin A Lindquist1
1Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.
bioRxiv : the preprint server for biology
|July 15, 2024
概括
自动脑成像软件 (FSL和FreeSurfer) 对大多数皮下体积显示出高的一致性,但对于杏仁体积有显著差异,可能会影响研究结果.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 自动神经成像分析对于大规模研究至关重要.
- 皮下体积可以作为潜在的生物标志物.
- 不同软件工具之间的一致性被低估了.
研究的目的:
- 用英国生物银行数据比较FSL和FreeSurfer的皮层下体积估计.
- 评估方法不一致对研究成果的影响.
主要方法:
- 利用英国生物银行的神经成像数据.
- 从FSL和FreeSurfer的皮层下体积估计进行了比较.
- 进行模拟以评估差异估计的影响.
主要成果:
- 大多数皮层下体积显示FSL和FreeSurfer之间的一致性很好或很好.
- 在桃体体积估计中观察到显著的差异.
- 模拟表明,这些差异可能导致相互矛盾的统计结果.
结论:
- 虽然FSL和FreeSurfer通常是一致的,但产生不同的杏仁体积.
- 研究人员在解释涉及杏仁体积的结果时必须谨慎.
- 对于神经成像生物标志物研究,需要标准化的报告实践.


