治疗:一个深度学习框架,预先训练了大规模的患者数据,以估计治疗效果

Ruoqi Liu1, Pin-Yu Chen2, Ping Zhang1,3,4

  • 1Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, 2015 Neil Avenue, Columbus, OH 43210, USA.

PubMed
概括

治疗,一种用于因果治疗效应估计 (TEE) 的新框架,使用未标记的患者数据进行预训练和对标记数据进行微调. 这种方法提高了TEE的准确性,优于现有的方法,并有助于临床试验分析.