热处理对汁的影响:粒子群算法 (PSO),多重线性回归 (MLR) 和响应表面方法 (RSM)

科学领域:

• 食品科学与技术 食品科学与技术
• 生物技术是生物技术.
• 营养科学 营养科学

背景情况:

• 热声处理 (TS) 或超声波辅助热处理是液体产品加工的新兴技术.
• 它作为传统热处理的替代品具有潜力,旨在改善质量参数.
• 汁被选为模型系统,用于研究TS对生物活性化合物和质量的影响.

研究的目的:

• 为了评估热声学对汁质量属性的影响.
• 为了比较TS的疗效与传统消毒 (P-PJ) 和未经处理的对照 (C-PJ).
• 确定粒子群优化 (PSO) 和多重线性回归 (MLR) 以及响应表面方法 (RSM) 的预测能力,以进行质量评估.

主要方法:

• 在不同条件下 (频率,功率,振幅,温度,时间) 使用热声处理对汁样本进行了处理.
• 处理过的 (TS-PJ) 和未处理过的 (C-PJ) 样品与巴氏化 (P-PJ) 样品一起进行了分析.
• 评估了包括总叶绿素,酸,化合物和矿物质含量在内的质量属性.
• 包括PSO,MLR和RSM在内的统计建模技术用于数据分析和预测.

主要成果:

• 热显著增加了酸含量,并丰富了汁中的总体生物活性化合物.
• 在TS-PJ和C-PJ之间,在总叶绿素和甲酸含量上没有发现显著差异.
• 矿物质分析表明Na,K,Fe和Zn含量高,TS-PJ中K含量增加,P含量减少.
• 与MLR相比,RSM表现出优越的预测性能,而PSO提供了直观的预测.

结论:

• 热辐射有效地使汁富含有益的生物活性成分,特别是像酸这样的化合物.
• 这些研究结果表明,热辐射对健康有积极影响,可以成为传统巴氏杀菌的可行替代方案.
• 像RSM和PSO这样的先进建模技术是优化和预测热声处理过程结果的宝贵工具.