在使用NIH的食补充剂标签数据库研究非营养成分的机会和挑战:蜂蜜产品成分的用例
Alessandra Durazzo1, Massimo Lucarini1, Johanna T Dwyer2
1CREA-Research Centre for Food and Nutrition, Via Ardeatina 546, 00178, Rome, Italy.
PharmaNutrition
|July 15, 2024
概括
食补充剂数据库,如食补充剂标签数据库 (DSLD),可以识别蜜蜂产品的成分,但缺乏定量数据. 这限制了它们用于研究人员和监管机构的暴露估计的使用.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 营养科学 营养科学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 食品中的非营养生物活性成分,如蜜蜂产品,是潜在的健康益处临床前和临床研究的主题.
- 蜜蜂产品在全球范围内在食品和传统医学中使用的历史悠久,并且越来越多地在食补充剂中发现.
- 美国国立卫生研究院的食补充剂标签数据库 (DSLD) 列出了超过165,000个美国销售的食补充剂标签,其中包括许多蜜蜂产品成分.
研究的目的:
- 提出一个用例,评估DSLD和其他美国数据库在确定和量化食补充剂中蜜蜂产品成分方面的实用性.
- 突出这些数据库中产品成分数据的局限性.
- 描述使用LanguaLTM和FoodEx2分类系统编码蜜蜂产品成分的方法.
主要方法:
- 利用食补充剂标签数据库 (DSLD) 和其他美国数据库来识别和评估蜜蜂产品成分的流行程度.
- 应用LanguaLTM和FoodEx2描述和分类系统,用于编码诸如,蜜蜂花粉,皇家果,蜜蜂和蜜蜂毒液等成分.
- 分析了标签声明的定量信息和限制.
主要成果:
- 含有蜜蜂产品的食补充剂在DSLD和美国市场的流行率相对较低.
- 开发了LanguaLTM和FoodEx2的代码,用于识别蜜蜂产品的成分.
- 在DSLD中的标签声明缺乏定量信息,限制数据的使用仅用于存在选.
结论:
- 虽然像DSLD这样的数据库可以识别蜜蜂产品成分的存在,但它们并不能提供暴露评估所需的定量数据.
- 研究人员和监管机构在使用当前数据库信息进行准确的定量暴露估计时面临限制.
- 需要进一步发展数据收集和分类系统,以支持对食补充剂中蜜蜂产品成分的全面研究.


