结合rTMs和增强现实步行适应训练对基于三维步行分析和sEMG的中风患者的行走功能的影响:一项随机对照试验

科学领域:

• 神经康复疗法 神经康复疗法
• 机器人在医学中的机器人
• 发动机恢复 发动机恢复

背景情况:

• 增强现实步行适应性训练 (ARGAT) 和重复性横磁刺激 (rTMS) 在改善中风后下肢运动功能方面是有效的.
• 卒中幸存者经常经历显著的运动缺陷,需要先进的康复策略.

研究的目的:

• 评估rTMS和ARGAT对中风幸存者的运动功能的联合影响.
• 为了比较联合rTMS和ARGAT与单独ARGAT的疗效.

主要方法:

• 一个实验组接受了rTMS和ARGAT的联合治疗;一个控制组仅接受了ARGAT.
• 干预包括四周的20个会议.
• 结果措施包括3D步态分析 (3DGA),sEMG,Fugl-Meyer评估 (FMA-LE) 和伯格平衡量 (BBS).

主要成果:

• 这两组都改善了步行速度,对称性,步骤/步伐长度,FMA-LE和BBS分数.
• 实验组在步行速度,节奏,步骤/步伐长度,FMA-LE和BBS方面表现出显著更大的改善.
• 实验组显示膝关节联合合收缩指数 (CCI) 增强,与对照组不同.

结论:

• 与ARGAT单独相比,低频rTMS和ARGAT的组合在中风幸存者中提供了优越的运动功能恢复.
• 这种协同方法有望优化中风后的神经康复策略.