在患有复发/耐药B细胞急性淋巴细胞白血病的患者中,CAR-T细胞治疗成功的预测模型
Lianfang Pu1,2, Huiping Wang1,2, Fan Wu1,2
1Department of Hematology/Hematological Lab, The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, Anhui, China.
Scandinavian journal of immunology
|July 15, 2024
概括
这项研究确定了关键指标和预测模型,以确定急性B细胞淋巴细胞白血病的CAR-T细胞治疗成功率. 这些发现可以指导临床决策,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 血液瘤学 血液瘤学
- 细胞疗法 细胞疗法
背景情况:
- 化学抗原受体T细胞 (CAR-T) 治疗对复发性/耐药性急性B细胞淋巴细胞白血病 (R/R B-ALL) 有效.
- 很大一部分患者对CAR-T疗法没有反应,因此需要预测性标志物.
研究的目的:
- 在R/R B-ALL中确定CAR-T细胞治疗成功的预测指标.
- 建立一个可靠的模型来评估CAR-T治疗的可行性和预测患者的反应.
主要方法:
- 在55名R/R B-ALL患者和22名健康捐赠者的外周血液淋巴细胞子集分析,使用流细胞计.
- 使用灵敏度,特异性,准确性,正/负预测值和ROC AUC.进行预测值的评估.
- 开发和验证包含各种细胞和临床参数的预测模型.
主要成果:
- 鉴定出B淋巴细胞,调节性T细胞 (Treg) 和周围血液最小残留白血病细胞 (B-MRD) 是CAR-T细胞制备成功的预测因素 (AUC 0.936,0.857,0.914).
- 一个结合CD3+ T计数,CD4+/CD8+ T比率,Treg和外骨髓性疾病 (EMD) 的模型预测了CAR-T治疗反应 (AUC 0.938).
- 使用CD4+/CD8+T比率,B细胞,Treg和EMD的精细模型显示出高预测能力 (AUC0.966) 在初始队列中具有优异的特异性 (92.59%) 和灵敏性 (91.67%),在验证组中具有90.91%的特异性和100%的灵敏性.
结论:
- 几个关键指标预测CAR-T细胞治疗在R/R B-ALL中的成功.
- 一个经过验证的预测模型显示了强大的能力,以指导对CAR-T治疗的临床决策.
- 这些发现具有优化CAR-T疗法应用和改善患者管理的巨大潜力.
