数字结果测量与多发性硬化症患者的大脑缩有关
Pam C G Molenaar1, Samantha Noteboom2, David R van Nederpelt3
1MS Center Amsterdam, Neurology, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam Neuroscience, Amsterdam UMC Location VUmc Polikliniek Neurologie, Attn. MS Center Amsterdam, P. O. Box 7057, 1007 MB, Amsterdam, The Netherlands. p.c.g.molenaar@amsterdamumc.nl.
Journal of neurology
|July 15, 2024
概括
数字监测工具显示了多发性硬化症 (MS) 患者的生物标志物和大脑体积之间的横截面联系. 这些数字生物标志物可能比传统的临床评估提供附加值,用于跟踪多发性硬化症的进展.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 数字健康数字健康
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 基于智能手机的数字监测为评估多发性硬化症 (PwMS) 患者的疾病活动和进展提供了一个有希望的途径.
- 传统的临床评估可能无法完全捕捉PwMS疾病进展的细微差别.
研究的目的:
- 在PwMS中调查主动和被动数字监测参数与MRI衍生的大脑体积测量之间的横截面和纵向关联.
- 评估数字生物标志物的实用性,与传统的临床试验相比,反映疾病负担.
主要方法:
- 一项前性研究涉及92名PwMS,他们在基线和12个月后进行了临床评估 (EDSS,T25FW,NHPT,SDMT) 和结构性MRI.
- 主动数字监控包括基于智能手机的符号数字模式测试 (sSDMT) 和2分钟步行测试 (s2MWT). 被动监控使用智能手机按键动态 (KD).
- 线性回归分析,控制年龄,疾病持续时间和性别,用于评估数字/临床结果和大脑体积之间的关系.
主要成果:
- 观察到sSDMT和SDMT与胸膜和病变体积之间的横截面关联.
- 按键动态 (KD) 显示了与大脑,心室,胸膜和病变体积的关系.
- 在12个月期间,数字监测参数和MRI体积之间没有发现显著的纵向关联. 像EDSS和T25FW这样的传统临床测试与MRI测量没有相关性.
结论:
- 从智能手机监测中获得的数字生物标志物显示了PwMS中大脑体积变化与显著的横截面相关性.
- 这些数字生物标志物在评估疾病负担方面显示出潜在的附加值,有时与常规临床结果不相关的MRI测量相关.
- 对纵向数字监测的进一步研究是有必要的,以充分理解其在追踪多发性硬化症进展中的作用.
