外部验证和更新Denosumab诱导低血症风险预测模型,该模型是从医院的行政数据库中开发的
Keisuke Ikegami1, Shungo Imai1, Osamu Yasumuro2
1Keio University Faculty of Pharmacy/Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Tokyo, Japan.
JCO clinical cancer informatics
|July 15, 2024
概括
这项研究验证并更新了denosumab诱导的低血症的风险模型. 使用基本实验室测试的新模型在不同医院中表现良好,有助于骨转移治疗管理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 临床医学 临床医学
背景情况:
- 德诺苏马布有效地治疗固体瘤的骨转移.
- 严重的低血是德诺苏马布的显著不良影响,需要谨慎的临床管理.
- 准确的风险预测对于减轻德诺苏马布诱导的低血症至关重要.
研究的目的:
- 为了外部验证先前开发的风险预测模型,用于denosumab诱导的低血症.
- 开发一个更新的,可推广的风险预测模型,以提高性能.
- 评估两个不同的日本医疗保健机构的模型性能.
主要方法:
- 分析了来自卡梅达总医院 (KGH) 和宫癌症中心 (MCC) (2013年6月至2022年6月) 的回顾性数据.
- 外部验证主要评估接收器运行特性 (ROC) -AUC.
- 根据外部验证结果,使用行政数据库数据开发了一个更新的基于分数的模型.
主要成果:
- 外部验证包括235名KGH患者和224名MCC患者.
- 原始模型的ROC-AUC值为0.879 (KGH) 和0.774 (MCC).
- 更新后的模型,包括,白蛋白和性酸酶,实现了类似的ROC-AUC值:0.837 (KGH) 和0.856 (MCC).
结论:
- 开发了一个更新的风险预测模型,用于denosumab诱导的低血症,最小的设施间变化.
- 使用来自不同设施的数据进行外部验证对于可概括的预测模型至关重要.
- 这些发现支持用denosumab治疗骨转移的改善临床管理.
