通过使用可穿戴的高密度EMG袖子,识别慢性中风幸存者的手动协调变化

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学

背景情况:

• 高密度电肌图 (HD-EMG) 提供了宝贵的神经生理运动信息.
• 脑卒中后的EMG变化与功能能力相关,这表明生物标志物的潜力.
• 之前的研究单独分析了EMG特征,限制了临床应用.

研究的目的:

• 用可穿戴HD-EMG袖子的可解释特征来预测中风幸存者的手部功能.
• 将各种HD-EMG功能结合起来,以提高预测准确度.
• 评估中风幸存者的运动协调变化.

主要方法:

• 在12次手/手腕运动中,从健康和慢性中风参与者身上记录了HD-EMG.
• 诸如共收缩和肌肉协同作用等特征从HD-EMG数据中分解.
• 主要组件分析结合了与临床评分相关的特征.

主要成果:

• 卒中幸存者在手动过程中表现出更高的协同收缩和减少肌肉合.
• 肌肉协同作用在很大程度上得到保留,但在中风中显示出改变的组成.
• 结合HD-EMG特征与上肢Fugl Meyer手部子分数 (R2=0.86) 有很强的相关性.

结论:

• 可穿戴的HD-EMG袖子功能可以预测中风幸存者的运动功能.
• 确定了运动协调和肌肉合的可解释措施.
• 这项技术有望改善中风研究和临床护理.