该Ablate-by-LAWT多中心前性研究:个性化阴性心房移除与移除指数适应当地的左心房壁厚度的个人化心房移除

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 电子生理学 电子生理学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 个性化无线电频率 (RF) 除对于阳性心房动 (PAF) 已显示出高疗效.
• 将除指数 (AI) 调整为局部左心房壁厚度 (LAWT) 是一个关键的个性化策略.
• 之前缺乏关于PAF的LAWT导向切除的多中心数据.

研究的目的:

• 评估在多中心环境中对PAF进行LAWT引导的射频消除的安全性,有效性和可重复性.
• 根据当地的 LAWT 评估基于个性化的 AI 定位的性能.
• 为了确定12个月后的无心律失常生存率.

主要方法:

• 连续接受首次PAF切除的患者的潜在招募.
• 将LAWT地图 (来自CT扫描) 集成到导航系统中.
• 基于本地LAWT的个性化AI定位,在肺静脉 (PV) 隔离期间避免最厚的区域.

主要成果:

• 招募了109名患者;记录了中位数的手术,光镜和射频时间.
• 肺静脉 (PVs) 在89-91.7%的患者中实现了第一通隔离.
• 93.4%的12个月无心律失常的存活率,在各中心没有显著差异;报告了一次大腿动脉伪动脉瘤.

结论:

• 在多中心环境中,LAWT引导的PAF光伏隔离是安全,有效和高效的.
• 这项研究证实了这种个性化除策略的可重复性.
• 十二个月无复发生存率超过90%,支持其临床效用.