深度学习和可解释的人工智能用于调查牙科专业人员对CAD软件性能满意度
Hang-Nga Mai1,2, Thaw Thaw Win3, Hyeong-Seob Kim4
1Institute for Translational Research in Dentistry, Kyungpook National University, Daegu, Republic of Korea.
概括
牙科专业人员是牙科专业人员.
科学领域:
- 牙科信息学 牙科信息学
- 人与计算机的互动.
- 人工智能在牙科中的应用
背景情况:
- 牙科专业人员广泛使用计算机辅助设计 (CAD) 软件.
- 了解用户满意度对于软件开发和采用至关重要.
研究的目的:
- 分析牙科专业人员对CAD软件性能的满意度.
- 应用深度学习 (DL) 和可解释的人工智能 (XAI) 进行行为分析.
主要方法:
- 调查了436名具有不同CAD经验的牙科专业人员.
- 采用探索性因子分析和多层感知人工神经网络 (MLP-ANN).
- 使用换特征重要性分析 (PFIA) 和Shapley值用于XAI洞察力.
主要成果:
- MLP-ANN模型实现了95%的准确性,超过了后勤回归.
- 设计的可调性是用户满意度的关键因素.
- 从终点线/皇冠设计特征的积极影响;从设计步骤/安装时间的负面影响.
结论:
- 确定了影响牙科CAD软件选择和使用的关键因素.
- 证明DL-XAI是牙科行为分析的可行方法.
- 为知情的牙科CAD软件开发和选择提供了见解.
