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Updated: Jul 22, 2026
07:08
Modified Drop Tower Impact Tests for American Football Helmets
Published on: February 19, 2017
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在使用雷达技术来量化NCAA第一师美国足球和女篮运动员最大水平减速表现的比特拉特可靠性
Nicolas M Philipp1, Ben McKay2,3, Ethan Martin3
1Jayhawk Athletic Performance Laboratory-Wu Tsai Human Performance Alliance, University of Kansas, Lawrence, KS, United States.
Frontiers in sports and active living
|July 16, 2024
概括
这项研究评估了用于测量运动员水平减速的雷达技术. 当评级人员接受培训时,结果显示可靠性中等至优异,但建议自动化用于一致的绩效分析.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 竞技表现分析 运动表现分析
背景情况:
- 对于团队运动运动员来说,水平减速至关重要.
- 雷达技术越来越多地用于测量运动表现指标.
- 雷达数据处理的可靠性需要评估.
研究的目的:
- 通过使用雷达技术评估使用水平减速性能处理的inter-rater和intra-rater可靠性.
- 为了量化手动数据处理对雷达衍生速度数据的一致性.
- 评估修改加速减速评估 (ADA) 的准确性.
主要方法:
- 92名NCAA第一师运动员 (美国足球, Lacrosse) 参加了比赛.
- 运动员完成了两次最大10米冲刺的试验,随后进行了快速减速 (ADA).
- 四名评级人员手动处理原始雷达数据;一个自动化脚本计算了指标.
主要成果:
- 对于最大水平减速指标的评价者间可靠性显示出中等至优异的一致性 (ICC = 0.56-0.91).
- 在试验之间,试剂内可靠性从差到优异 (ICC = 0.31-0.94).
- 不同的指标和评级器的变化系数 (CV%) 从3.1%到13.2%不等.
结论:
- 训练有素的评级人员可以以中等到极佳的信心来解释由雷达衍生的减速指标.
- 建议在Stalker ATS雷达上使用单个训练有素的个人进行手动数据处理.
- 建议完全自动化数据处理,以最大限度地减少评分主观性并提高一致性.
