缺乏连续的视频EEG监控导致事件报告延迟
Olga Selioutski1,2, Peggy Auinger3, Michel Berg2
1Epilepsy Division, Department of Neurology, University of Mississippi, Jackson, Mississippi.
The Neurodiagnostic journal
|July 16, 2024
概括
在连续视频脑电图 (cEEG) 监测过程中实时检测事件具有挑战性. 大多数事件在常规EEG扫描中被发现,而不是当它们发生时立即发生.
科学领域:
- 临床神经生理学 临床神经生理学
- 的监测 的监测
背景情况:
- 视频脑电图 (EEG) 过程中的实时事件检测对于患者的安全至关重要,但通常由技术人员的可用性而受到限制.
- 当前的人员配置模式可能无法充分支持持续监控.
研究的目的:
- 评估EEG技术人员在连续住院视频EEG (cEEG) 和监测单元 (EMU) 记录期间实时事件检测的效率.
- 为了在不同的人员条件下比较事件检测率.
主要方法:
- 从2017年1月 (有限的实时监控) 和2017年6月 (专门的技术人员覆盖) 的cEEG和EMU记录的回顾性审查.
- 事件被分类为立即检测到 (眼睛),延迟或错过.
- 使用千平方和费舍尔精确测试进行统计比较.
主要成果:
- 实时识别的事件数量很少,无论技术人员是否可用,班次之间没有显著差异.
- 大多数事件都是在技术人员随后进行EEG扫描时检测到的.
- 不断的视频EEG监控与部分人员是不够的实时事件识别.
结论:
- 在cEEG和EMU监控期间实时事件检测是低效的,即使有专门的技术人员覆盖.
- EEG技术人员在标准的EEG审查过程中有效地识别事件.
- 目前的工作人员和工作流程可能需要重新评估,以改善实时事件检测和患者安全.
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