MICK (移动综合认知套件) 应用程序用于青少年冰球联盟中脑震荡评估
Sara Hyman1, Mason Blacker, Carter A Bell
1Departments of Neurology (SH, MB, CB, BJ, SLG, LJB, SNG), Ophthalmology (SLG, LJB, SNG), and Population Health (LJB), New York University Grossman School of Medicine, New York, New York; and Model Compilers Inc. (MJB), San Francisco California.
概括
基于视觉的快速自动化命名 (RAN) 任务,如MULES和SUN,对于使用MICK应用程序的青年运动员来说是可行的. 年龄会影响表现,这表明年轻运动员更频繁地进行基线测试.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 运动医学 运动医学
- 认知心理学 认知心理学
背景情况:
- 脑震荡经常导致视觉症状.
- 快速自动化命名 (RAN) 任务评估认知功能,对神经损伤敏感.
- 在患有急性或远程脑震荡的个体中观察到较差的RAN性能.
研究的目的:
- 评估使用新型应用程序进行移动通用词典评估系统 (MULES) 和分层不均数 (SUN) 测试的可行性.
- 评估这些基于视觉的RAN任务对青少年冰球运动员季前基线测试的有用性.
主要方法:
- 一组青年冰球运动员通过使用移动综合认知套件 (MICK) 应用进行了季前测试.
- 麦克帮助管理了基于视觉的RAN任务MULES和SUN.
- 这项研究包括60名参与者 (平均年龄为13岁).
主要成果:
- 该MICK应用程序成功地管理了MULES和SUN,平均最佳时间分别为49.8和70.1秒.
- 在MULES (P < 0.001) 和SUN (P = 0.001) 两种试验之间观察到显著的学习效应.
- 年龄是基线表现的重要预测因素,年轻的运动员表现得更慢 (P<0.001两项任务).
结论:
- 基于视觉的RAN任务,MULES和SUN,可以通过MICK应用程序对青少年体育队进行季前基线评估.
- 在RAN任务上的表现受到年龄的影响,这表明需要对年龄特定的结果进行解释.
- 青春期前运动员可能需要更频繁的基线测试,以考虑与年龄相关的性能变化.
