临床研究的可访问生态系统 (每个人的联合学习):开发和可用性研究
Ashkan Pirmani1,2,3,4, Martijn Oldenhof1, Liesbet M Peeters2,3,4
1ESAT-STADIUS, KU Leuven, Leuven, Belgium.
JMIR formative research
|July 17, 2024
概括
全民联合学习 (FL4E) 通过实现灵活的数据共享,简化了协作临床研究. 这一框架增强了数据分析和协作,而没有完全联合的模型的开销.
科学领域:
- * 临床研究和数据科学.
- * 卫生信息学和协作平台.
背景情况:
- *临床研究依赖于庞大的数据集,但数据碎片化和访问障碍阻碍了进展.
- *联合学习 (FL) 提供了一个利用分布式数据的解决方案,但面临着实施,可扩展性和包容性的挑战.
研究的目的:
- * 推出全民联合学习 (FL4E),这是一个多利益相关者临床研究合作的可访问框架.
- *通过基于生态系统的方法和可定制的数据去中心化来简化联合学习的采用.
主要方法:
- * 介绍一个
主要成果:
- * FL4E以生态系统为导向和包容性的设计是使用现实世界医疗保健数据来验证的.
- *混合型号实现了与完全联合型号相比的性能,同时降低了开销.
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结论:
- *FL4E融合了集中式和联合式学习,为临床研究提供了一个包容和可定制的框架.
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