在连续制造混合过程中监测混合统一性,用于低剂量配方,使用流采样仪和近红外光谱学
Raúl S Rangel-Gil1, Juan M Nasrala-Álvarez1, Rodolfo J Romañach2
1Department of Chemical Engineering, University of Puerto Rico at Mayaguez, Puerto Rico 00681, United States.
International journal of pharmaceutics
|July 17, 2024
概括
本研究展示了一种流采样仪和近红外 (NIR) 光谱仪,用于实时监测连续制造中的混合物均性. 开发的校准模型准确预测API度,确保口服固体剂型的质量一致.
科学领域:
- 制药制造业 制药制造业 制药制造业
- 过程分析技术 (PAT) 是一种分析技术.
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
背景情况:
- 连续制造为口服固体剂型提供了优势,包括通过PAT降低成本和实时控制过程.
- 实施PAT工具,如流采样和NIR光谱,对于监测连续工艺中的混合均性至关重要.
研究的目的:
- 开发近红外 (NIR) 校准模型,用于使用流采样器在连续制造过程中监测混合物均性.
- 评估流采样器和NIR系统的性能和可靠性,以实时确定API度.
主要方法:
- 用于粉末混合物的料和连续混合器 (2.5-7.5%重/重布洛芬) 的表征.
- 从流动的粉末中获取NIR光谱数据,使用流量采样器进行混合后的采集.
- 开发和评估用于API度预测的部分最小平方回归 (PLS-R) 模型.
主要成果:
- 一个PLS-R模型实现了0.39% w/w的预测误差 (RMSEP) 和0.05% w/w的偏差.
- 连续混合过程和NIR模型显示,独立运行的日复一日变化很低.
- 变形图分析表明,与流采样器的采样过程相关的差异很小.
结论:
- 流采样器与NIR探头相结合,是连续制造中实时API度确定的一个有希望的工具.
- 这种方法可以有效地监测混合物的一致性,有助于稳健和可控的制药生产.


