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Updated: May 5, 2026
16:11
Implantation of the Syncardia Total Artificial Heart
Published on: July 18, 2014
35.2K
心脏外科手术中的人工智能:系统性审查
Ralf Martz Sulague1,2, Francis Joshua Beloy3, Jillian Reeze Medina4
1Graduate School of Arts and Sciences, Georgetown University, Washington, District of Columbia, USA.
World journal of surgery
|July 17, 2024
概括
人工智能 (AI) 在心脏手术中越来越多地用于风险评估和并发症预测. 需要进一步的研究来确保人工智能.
科学领域:
- 心血管外科心血管外科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 机器学习在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 提供了提高心血管保健效率,有效性和患者结果的潜力.
- 心脏外科手术是人工智能应用正在探索的关键领域,以改善临床实践.
研究的目的:
- 在心脏外科手术中提供当前人工智能应用的全面概述.
- 识别AI驱动的心脏手术研究中的趋势,流行的机器学习技术和常见应用领域.
主要方法:
- 在2024年2月之前,对心脏外科手术中的AI应用进行了系统的文献搜索.
- 研究使用包含/排除标准进行过,并评估了偏差风险.
- 总结了所选研究的关键发现.
主要成果:
- 81项研究报告了心脏外科手术中的AI应用,自2020年以来显著增加.
- 随机森林是最常见的机器学习技术,其次是支持向量机器,后勤回归和极端梯度提升.
- 研究的重点是膜手术,心脏移植,冠状动脉再血管化和先天性心脏病手术,主要针对成人患者.
结论:
- 人工智能主要有助于预测术后并发症,并通过风险评估和预后来加强临床决策.
- 人工智能在心脏外科手术方面取得了重大进展,但在广泛采用之前,对准确性和安全性的临床验证至关重要.
