对基于模拟器的自动评估中风后驾驶的主要评估指标进行系统审查
Pittawat Taveekitworachai1, Gunt Chanmas1, Pujana Paliyawan2
1Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, 2-150 Iwakura-cho, Ibaraki, 567-8570, Osaka, Japan.
Heliyon
|July 18, 2024
概括
对于中风后患者的模拟器驾驶评估 (SA) 缺乏明确的指导方针. 本次审查确定了关键指标和技术,发现基于值的方法是最常见的,并呼吁进行更多的研究来验证自动驾驶评估 (SAAD).
科学领域:
- 神经学 神经学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 基于模拟器的驾驶评估 (SA) 越来越多地用于中风后患者.
- 自动化这些评估提供了潜在的成本和时间节省.
- 目前缺乏关于中风后患者的SA技术和指标的指导方针.
研究的目的:
- 确定中风后患者自动SA的主要评估指标.
- 探索用于这些指标的评估输入和技术.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查.
- 搜索了主要的数据库 (PubMed,科学网等) 从2010年到2023年. 从2010年到2023年. 从2010年到2023年.
- 包括关于自动SA用于中风后患者的英语文章,使用叙事合成.
主要成果:
- 包括6篇与239名参与者的文章.
- 确定了49个不同的评估输入.
- 发现了三个主要的评估技术:基于值的,基于机器学习的和模拟器计算.
结论:
- 大多数研究使用多种输入类型,强调全面的驾驶能力评估.
- 基于值的技术是最常见的,因为它很简单.
- 需要进一步的研究来验证基于模拟器的自动驾驶评估 (SAAD) 对中风后患者.


