2000年至2023年医学成像中的超分辨率研究:文献识别分析和可视化

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 生物医学工程 生物医学工程
• 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• 超分辨率 (SR) 技术通过硬件或软件将低分辨率 (LR) 的医疗图像提升为高分辨率 (HR).
• 在神经成像中,SR至关重要,包括用于生物标志物的SR显微镜和用于大脑活动映射的功能磁共振成像 (fMRI).
• 图书统计分析确定了医学成像学领域的全球趋势和未来研究方向.

研究的目的:

• 对医学成像中超分辨率的科学文献进行文献分析.
• 确定全球趋势,关键贡献者和该领域的新兴研究领域.
• 通过数据可视化,提供对未来研究前景的见解.

主要方法:

• 从科学网络核心集合 (WoSCC) 数据库 (2000-2023) 中对3,262篇文章进行了图书统计分析.
• 使用VOSviewer进行作者,期刊,机构和关键词的共同发生,共同作者和网络可视化.
• 对前100个关键词进行了集群分析,以确定主题分组.

主要成果:

• 在2000年至2023年期间,年度出版量从13个跃升至366个.
• 顶级期刊包括科学报告,IEEE医疗成像交易以及IEEE超声波铁电和频率控制交易.
• 美国在出版物方面领先,中国科学院在机构方面领先,丁冈申作为作者领先.
• 确定了五个关键研究集群:SR和AI用于增强,SR和反向问题用于PET,SR超声波,神经退行性疾病的SR显微镜,以及大脑fMRI中的SR.
• 新兴的关键词包括深度学习 (DL),磁共振成像 (MRI) 和卷积神经网络 (CNN).

结论:

• 医学成像SR的出版量在过去二十年里稳步增加.
• 人工智能 (AI) 的进步显著推动了医疗成像中SR的复苏.
• 对多中心和多模式医疗图像的日益增长的需求促进了全球合作和多样化的研究途径.