评估结节特征和软件算法对20毫米或更小的结节的肺结节测量不确定性的影响
Artit Jirapatnakul1, Rowena Yip1, Kyle J Myers2
1Department of Diagnostic, Molecular, and Interventional Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|July 18, 2024
概括
肺结节体积的测量不确定性很大,即使使用一致的方法. 结节的大小,算法和形状的复杂性影响了这种变化,影响了后续推.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 肺部医学 肺部医学
背景情况:
- 测量不确定性是医学成像中固有的,影响肺结节评估.
- 精确解释肺结节的大小和生长对于患者管理至关重要.
- 了解测量不确定性会影响随访间隔和诊断信心.
研究的目的:
- 调查结节特征和自动算法的影响对肺结节体积的测量不确定性.
- 量化小,固体肺结节的重复体积测量的变异性.
主要方法:
- 通过使用两个不同的自动体积算法,在4-6次重复的计算机断层扫描 (CT) 中测量了107个肺结节.
- 对于每个算法,确定结节体积测量的变化系数 (CoV).
- 分析的结节特征包括直径,位置,血管/肺部附件,表面积和维度范围.
主要成果:
- 两种算法都显示结节体积的中位数Cov为低,但差异很大 (4.6%与8.7%).
- 结节直径的增加显示了 CoV 降低的趋势,这对于一个算法来说是显著的.
- 结节体积,血管附件和表面积在一个算法中与CoV显著相关.
结论:
- 即使在标准化条件下,肺结节体积测量仍然存在相当大的测量不确定性.
- 结节体积,测量算法和形状复杂性之间的相互作用导致测量不确定性.
- 这些发现凸显了在肺结节的临床决策中需要考虑测量变异性的必要性.


