基于-18氧葡萄糖 (F-FDG) 阳离子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 图像使用机器学习的混中枢淋巴结转移的预测

Siqin Dong1, Ao Fu2, Jiacheng Liu3

  • 1Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Functional Imaging, Medical School, Southeast University, Nanjing, China.

概括

机器学习使用放射性特征准确评估中淋巴结 (LN) 状态. 梯度增强决策树逻辑回归 (GBDT-LR) 模型的表现优于医生和深度学习,以改善患者管理.