基于超声波的放射学研究:一个图书识别分析
Lu Yu1,2, Mengting Che3, Xu Wu1,2
1Department of Ultrasound, The Second Affiliated Hospital of Sichuan University, Chengdu, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|July 18, 2024
概括
这份图书统计分析显示,基于超声波的放射学研究显著增加,其中中国的出版物处于领先地位. 关键领域包括机器学习应用,用于诸如乳腺癌,肝细胞癌和乳腺癌等疾病.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 基于超声波的放射学研究越来越多,缺乏系统的分析.
- 这项研究解决了对该领域进行全面的文献统计概述的需求.
研究的目的:
- 识别基于超声波的放射学研究热点和前沿.
- 通过绘制和可视化,系统地描述研究的框架和趋势.
主要方法:
- 对2016年1月至2023年12月在"科学网络核心集合"中发表的论文进行了图书统计分析.
- 使用CiteSpace,VOSviewer和R进行数据分析和可视化.
主要成果:
- 包括466篇论文;出版趋势显示三个阶段,在2022年后有显著增长.
- 中国是最大的贡献者,其次是美国和意大利. "瘤学的边界"发表了最多的文章.
- 福丹大学,孙中山大学和中国科学院领导机构. 黄王是最多产的作家;菲利普·兰宾是最被引用的.
- 关键的研究领域包括乳头甲状腺癌,生物标志物和比较评估.
- 关键词集中在技术创新 (机器/深度学习) 和临床应用 (例如,HCC,乳腺癌) 中.
结论:
- 基于超声波的放射学正在获得吸引力,有助于疾病诊断,预测和预后.
- 人工智能与超声波成像的整合为临床决策和精准医学提供了有前途的工具.
- 进步需要跨生物医学,IT,统计和临床医学的多学科合作.
