人工智能需要数据:访问意大利数据库以训练人工智能的挑战
Ciara Staunton1,2, Roberta Biasiotto1,3, Katharina Tschigg1
1Institute for Biomedicine, Eurac Research, Bolzano, Italy.
Asian bioethics review
|July 18, 2024
概括
人口生物库对于个性化医学和人工智能开发至关重要. 然而,目前的治理和监管框架,特别是在意大利,限制了对培训人工智能工具所需的敏感生物银行数据的访问.
科学领域:
- 生物银行和个性化医疗
- 医疗保健中的人工智能
- 数据共享的法律和道德方面
背景情况:
- 人口生物库是个性化医学研究的重要基础设施.
- 人工智能 (AI) 系统可以分析大型数据集,用于疾病预测和诊断.
- 从生物库获取敏感数据是开发人工智能工具的必要条件.
研究的目的:
- 评估现有的生物银行治理框架是否有助于人工智能发展.
- 检查意大利关于获取遗传数据的监管环境.
- 评估拟议的欧洲健康数据空间 (EHDS) 条例的影响.
主要方法:
- 对当前生物银行同意和治理模型的分析.
- 审查意大利关于使用遗传数据的法规.
- 考虑拟议的EHDS健康数据框架.
主要成果:
- 生物银行已经开发出了创新的同意和治理工具.
- 意大利对遗传数据有严格的监管框架.
- 目前的法规对获得人工智能培训的生物银行数据构成重大障碍.
结论:
- 现有的治理框架不足以充分利用生物银行数据实现人工智能开发.
- 需要解决生物银行和人工智能开发之间的监管不一致问题.
- 如果没有监管改革,对意大利人工智能培训生物库数据的访问仍然受到严重限制.


