开发3D打印的可 perfusable体外血脑屏障模型,用于作为可扩展的查工具

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 神经科学是一个神经科学.
• 药物发现 药物发现 药物发现

背景情况:

• 神经治疗因血脑屏障 (BBB) 而面临较低的成功率.
• 预测性体外BBB模型对于评估药物运输和输送策略至关重要.
• 现有的模型往往缺乏复杂性,无法完全模拟体内BBB环境.

研究的目的:

• 开发一个具有高预测价值的3D打印水凝BBB模型.
• 建立一个用于选神经治疗药物和优化药物输送的平台.
• 为了研究人类BBB的细胞组成和结构模仿.

主要方法:

• 使用投影立体石版制作3D打印的水凝BBB模型.
• 整合人类大脑内皮细胞,皮细胞和星球细胞.
• 开发静态半和可 perfusable 容器模型.
• 通过免疫染色确认BBB载体 (VE-Cadherin,P-gp,BCRP,TfR,LRP1) 的存在.

主要成果:

• 3D打印模型成功模仿了BBB的细胞组成和结构.
• 证实了关键的BBB载体和粘附分子,表明了功能相关性.
• 使用简单的静态模型优化设计参数,并将其转换为可 perfusable 系统.
• 该模型在评估治疗化合物的屏障功能和透性方面表现出有用性.

结论:

• 3D打印的水凝BBB模型提供了一个新的,高通量体外查平台.
• 该模型有助于研究神经治疗药物输送和药物输送策略.
• 它代表了中枢神经系统药物发现和开发的重大进步.