人工智能的课程框架和教育计划为医学学生,住院医生和执业医生:范围审查
Raymond Tolentino1, Ashkan Baradaran1, Genevieve Gore2
1Department of Family Medicine, McGill University, Montreal, QC, Canada.
医学中的人工智能 (AI) 需要医生教育. 这次审查发现,医疗培训的AI课程框架很少,强调需要结构化开发和整合到医学教育中,以准备未来的医生.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 课程开发 课程开发
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在临床实践中的成功整合取决于医生对AI原则和应用的理解.
- 医学教育课程必须纳入人工智能主题,以为未来的医生提供必要的知识和技能.
- 关于医疗教育的结构化AI课程框架存在重大知识差距.
研究的目的:
- 综合现有的关于课程框架和教育计划的文献,用于医学教学人工智能.
- 为医学学生,住院医生和执业医生确定人工智能教育的当前方法.
主要方法:
- 根据乔安娜·布里格斯研究所的方法进行了范围审查.
- 从2000年到2023年5月,在多个数据库 (MEDLINE,Embase,CENTRAL,CINAHL,Scopus) 和灰色文献中进行了搜索.
- 包括描述医学AI课程框架的论文,无论国家;遵循PRISMA-ScR指南.
主要成果:
- 在5104篇选论文中,有21篇符合资格标准.
- 十九篇论文描述了30个教育计划,而两篇论文描述了课程框架的元素.
- 只有一个通用AI课程框架和一个眼科专业框架被确定;没有指导理论或教学方法被描述.
结论:
- 本次审查强调了最近的进展,但也强调了医疗教育中全面的人工智能课程框架的稀缺性.
- 未来的研究应该集中在课程重新设计的多学科方法和关于AI整合的对话.
- 创新的AI教育计划的开发,部署和评估需要进一步调查.
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