基于正常化开放尖端方法,南印度儿童的特定人口牙年龄估计模型:一个横截面研究
Rachana Prabhu1, Laxmikanth Chatra1, Prashanth Shenoy1
1Department of Oral Medicine & Radiology, Yenepoya Dental College, Yenepoya (Deemed to be) University, India.
Legal medicine (Tokyo, Japan)
|July 18, 2024
概括
印度儿童的法医年龄估计需要特定人口的牙科模型. 来自南印度儿童的新模型比现有的意大利和印度方法更准确,提高了医学法律证据的可靠性.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 牙科 牙科 牙科 牙科
- 人类识别 人类识别
背景情况:
- 准确的年龄估计在法医科学中至关重要,特别是在身份不明的死者身上.
- 现有的特定人口年龄估计模型,比如Cameriere的意大利和Balwant Rai的印度模型,当应用于印度儿童时,显示有疑问的法律有效性.
- 南印度儿童表现出独特的发育模式,需要局部化的年龄估计技术.
研究的目的:
- 评估Cameriere的意大利和Balwant Rai的印度模型对南印度儿童年龄估计的准确性.
- 开发和验证一个新的,人口特异性的南印度儿童牙年龄估计模型.
- 在涉及南印度儿童的医疗法律案件中提高法医年龄评估的可靠性.
主要方法:
- 评估了Cameriere的意大利和Balwant Rai的印度模型的准确性,使用RMSE在2500名南印度儿童的样本上.
- 使用现有模型分析了不同年龄组和性别之间的年龄估计差异.
- 根据七个左下牙的开放尖峰,衍生出一种新的特定人群年龄估计模型.
主要成果:
- 卡梅里埃的意大利车型的RMSE为1.54,而巴尔万特·赖的印度车型的RMSE为1.78.
- 不同年龄组的错误范围为卡梅里尔模型的1.491.60和Rai模型的1.412.1.
- 新的人口特异模型实现了0.94的显著较低的整体RMSE,年龄组的变化为0.910.96.
结论:
- 现有的牙年龄估计模型在应用于南印度儿童时显示出有限的准确性.
- 这种新推出的人口特异型模型在这个人口群体中为牙年龄估计提供了更高的准确性.
- 该新型模型被推用于涉及南印度儿童的医疗法律背景,以提高法医年龄评估的可靠性.
