预测动脉瘤下arachnoid出血后后急性阶段贫血: nomogram 开发和验证
Fan Wu1, Huai Chen2, Zongchi Liu1
1Neurosurgery, Zhejiang University School of Medicine First Affiliated Hospital, Hangzhou, China.
BMJ open
|July 18, 2024
概括
一个新的诺米图谱预测了动脉瘤下arachnoid出血 (aSAH) 患者的后急性贫血. 该工具有助于识别有风险的个人进行早期干预,改善aSAH并发症的治疗策略.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 血液学 血液学 血液学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 贫血是动脉瘤下arachnoid出血 (aSAH) 后的频繁和严重并发症.
- 对aSAH患者贫血的早期干预是有益的,但缺乏经过验证的临床工具.
- 目前的临床实践缺乏一种方法来合成复杂的患者特征,用于aSAH的贫血风险评估.
研究的目的:
- 开发一种新型的血谱,用于预测aSAH患者的后急性期贫血.
- 在独立的患者队伍中对开发的诺莫格拉姆进行外部验证.
- 为评估aSAH后个体贫血风险提供一个实用的临床工具.
主要方法:
- 使用456名aSAH患者的人口统计,临床,成像和实验室数据开发了一个名图.
- 外部验证对来自另一个医院的220名患者进行,前性验证对13名患者进行.
- 用对应统计 (c-统计) 和校准图表来评估模型性能.
主要成果:
- 诺莫图包括年龄,治疗类型,基线血红蛋白,葡萄糖,炎症评分,GCS,动脉瘤大小,PT和心率等变量.
- 该模型在验证队列中实现了0.910的c统计值,校准结果令人满意.
- 预测模型在前性预测中显示出84%的成功率,这表明临床效用.
结论:
- 开发并经过验证的诺姆图准确预测aSAH患者个性化贫血风险.
- 该工具可以帮助临床医生规划aSAH的积极治疗策略.
- 诺米图为改善aSAH贫血并发症的管理提供了潜力.
