FSRW:基于模糊逻辑的鱼优化算法,用于基于物联网的医疗保健中的信任意识路由

科学领域:

• 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
• 网络安全 网络安全

背景情况:

• 物联网 (IoT) 在医疗保健领域提供了巨大的潜力,特别是在管理慢性疾病和人口老龄化方面.
• 现有的物联网医疗保健系统面临与安全和高效数据路由相关的挑战.
• 在支持物联网的医疗保健中,对强大和安全的通信协议的需求越来越大.

研究的目的:

• 为物联网医疗保健应用提供安全高效的层次路由协议.
• 提高物联网医疗保健网络中数据传输的可信性和可靠性.
• 提高物联网医疗保健系统的整体性能,包括网络寿命和能源效率.

主要方法:

• 一个分层的安全路由协议,结合了模糊逻辑系统和鱼优化算法 (WOA).
• 实施模糊的信任策略来评估物联网设备的可信度.
• 开发一个以WOA为灵感的集群方法论,并具有一个适应性功能,根据中心性,通信范围,跳数,能量和可信度评估潜在的集群头.

主要成果:

• 与现有算法相比,拟议的方法表现出优越的性能.
• 实现了47%的网络寿命增加.
• 显示了能源使用的58%改善,以及数据包交付比率的17.7%改善.

结论:

• 新型路由协议有效地解决了物联网医疗保健中的安全和效率挑战.
• 模糊逻辑和WOA的集成显著优化了网络性能.
• 这种方法在不断变化的数字健康环境中为安全可靠的数据管理提供了有希望的解决方案.