无人机系统转子冲洗对空气质量测量的影响
Johanna Aurell1, Brian Gullett1
1U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, Center for Environmental Measurement and Modeling, Research Triangle Park, NC 27711, USA.
概括
无人机系统 (UAS) 转子冲洗对气体和粒子测量的影响最小. 来自车身上的传感器的时间平均数据准确计算排放因子,确保可靠的生物质燃烧源监测.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气科学 大气科学
- 工程 工程师 工程师 工程师
背景情况:
- 准确测量生物质燃烧排放量对于环境监测至关重要.
- 无人驾驶飞机系统 (UAS) 为移动排放采样提供了潜力.
- 来自UAS的转子冲洗可能会影响传感器读数,需要进行调查.
研究的目的:
- 评估UAS转子冲洗对气体 (CO,CO2) 和颗粒物 (PM2.5) 测量的影响.
- 为了比较从UAS机身收集的传感器数据与延伸臂放置.
- 为了确定UAS安装的传感器用于排放因子计算的可靠性.
主要方法:
- 实验室和实地测试使用生物质燃烧源进行.
- 使用UAS机身上的传感器和延伸臂同时进行CO,CO2和PM2.5的测量.
- 对各种时间分辨率 (1 Hz,10 秒平均值,整个测试平均值) 的数据进行了分析.
- 使用统计分析 (ANOVA) 来比较排放因子.
主要成果:
- 在身体和手臂传感器位置之间观察到高相关性 (R2 > 0.85),随着平均时间的延长 (R2 > 0.95),情况有所改善.
- 整个试验的平均度显示出气体和颗粒的良好相关性 (R2 > 0.98).
- 在身体和手臂上的传感器之间没有发现PM2.5排放因子的显著差异.
结论:
- 在使用时间平均度时,UAS转子冲洗对气体和粒子传感器的影响是最小的.
- 机身安装在UAS上的传感器适用于计算生物质燃烧产生的排放因子和流量值.
- 这证实了UAS用于燃烧源移动环境监测的有效性.


