沿:

Md Galal Uddin1,2,3,4, M M Shah Porun Rana5, Mir Talas Mahammad Diganta1,2,3,4

  • 1School of Engineering, University of Galway, Ireland.

Heliyon
|July 19, 2024
PubMed
概括

本研究引入了一种可靠的根平均平方 (RMS) -水质指数 (WQI) 模型,增强了极端梯度增强 (XGBoost) 机器学习,以评估沿海地下水质量. 该模型有效地评估了孟加拉国博拉地区的地下水,将其归类为"公平"并显示出高预测准确度.