识别和分析与氧化应激和铁死相关的生物标志物,用于反复流产的反复流产

科学领域:

• 生殖生物学 生殖生物学
• 分子生物学分子生物学
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 经常性流产 (RM) 显著影响女性的健康.
• 氧化应激和铁亡与RM病原发生有关.
• 确定RM可靠的生物标志物对于诊断和治疗至关重要.

研究的目的:

• 查铁灭与氧化相关的生物标志物,用于RM诊断和治疗.
• 识别关键的基因和参与RM病变的调节网络.
• 探索RM的潜在治疗药物.

主要方法:

• 转录组数据分析以确定在RM中差异表达的基因 (DEGs).
• 整合基因表达数据以找到铁和氧化应激相关的DEGs.
• 机器学习算法 (LASSO,SVM-RFE) 和ROC分析用于生物标志物选.
• 竞争性内源性RNA (ceRNA) 网络的构建和药物查.

主要成果:

• 在RM中发现了1047个DEG.
• 发现了9个与铁灭氧化相关的DEG,通过机器学习识别了8个特征基因.
• 通过ROC分析确定了四个关键生物标志物 (PTPN6,GJA1,CPT1A,CREB3L1).
• 构建了一个涉及lncRNAs,mRNAs和microRNAs的ceRNA网络,并确定了11种潜在的治疗药物.
• 在RM组中通过qRT-PCR证实了CPT1A和CREB3L1的高表达.

结论:

• PTPN6,GJA1,CPT1A和CREB3L1被确定为与RM中铁和氧化应激相关的显著生物标志物.
• 这些生物标志物为诊断和治疗反复流产提供了理论基础.
• 该研究强调了铁和氧化应激在RM病变发生中的作用,并提出了潜在的治疗途径.