用ATR-FTIR光谱学与探索性和预测性统计分析相结合,对彩色印刷文档进行歧视和分析分析:第一部分
Anjali Tomar1, Yamini1, Reeta R Gupta2
1Institute of Forensic Science & Criminology, Panjab University, Chandigarh 160014, India.
法医文档分析现在使用光谱和化学测量来区分墨水和调色剂. 这项研究成功地使用了主要组件分析 (PCA) 和部分最小平方区分分析 (PLS-DA) 来准确确定印刷文档的来源.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 印刷文件是法医调查中至关重要的证据.
- 谱学和化学测量技术增强了印刷油墨的分析.
- 之前的研究没有使用先进的化学测量方法全面检查黑色和彩色印刷文件.
研究的目的:
- 探索主要组件分析 (PCA),类类类比的软独立建模 (SIMCA) 和部分最小方形差异分析 (PLS-DA) 的歧视潜力,用于法医文档检查.
- 使用非破坏性方法确定未知的印刷文件的来源.
- 分析和比较基于墨水和基于色墨剂的打印样品.
主要方法:
- 减弱总反射里埃变换红外光谱法 (ATR-FTIR) 用于非破坏性分析.
- 分析了74个印刷文档样本 (40个基于墨水的,34个基于色剂的).
- 化学测量技术包括PCA,SIMCA和PLS-DA用于数据分析和分类.
主要成果:
- 在ATR-FTIR中发现了常见的结合物聚合物 (聚乙烯,双A,烯酸盐) 和特定的颜料 (例如,碳黑,PB 15,PY 74).
- PCA发现,色对分类准确度做出了最大的贡献,解释了97%的差异.
- PLS-DA在样本类别之间实现了98.6%的区分精度,在盲目测试样本上达到100%的精度;SIMCA在以墨水为基础的样本上显示出局限性.
结论:
- PLS-DA是一种高效的监督方法,用于区分基于墨水和基于色墨剂的印刷文档.
- 联合使用ATR-FTIR光谱和PLS-DA提供了一个强大的,非破坏性的方法,用于法医文档源确定.
- 这项研究在法医科学中对印刷证据的分析解释方面取得了重大进展.
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