在接受过导管大动脉置换手术的患者中, Sarcopenia 和脆弱性
Ian Persits1, Saeid Mirzai2, Kunaal S Sarnaik3
1Department of Internal Medicine, Cleveland Clinic, Cleveland, OH.
American heart journal
|July 20, 2024
概括
通过CT扫描评估的骨肌肉质量 (SMM) 整合到脆弱性得分中,可以显著改善跨导管大动脉置换 (TAVR) 患者不良结果的预测.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 老年病的医生 老年病的医生
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 骨肌肉质量 (SMM) 对于跨导管大动脉置换 (TAVR) 候选人的风险评估至关重要,但往往未得到充分利用.
- 传统的脆弱性和肉眼症评估忽略了SMM,而是关注弱点或绩效指标.
- 需要采用SMM的新方法来增强TAVR患者的风险分层.
研究的目的:
- 将传统的肉症和脆弱性标记物的预测能力与包括SMM在内的新标记物的能力进行比较.
- 评估不同风险模型预测TAVR后不良结果的能力.
主要方法:
- 评估了三种风险模型:sarcopenia (肌肉质量低 + 软弱 / 性能),适应绿色脆弱性得分和绿色SMI脆弱性得分 (包括基于CT的SMM).
- 综合结局包括术后并发症,1年再入院或1年死亡率.
- 分析了184名TAVR患者,通过机会性TAVR前胸部CT细分来评估SMM.
主要成果:
- 绿色-SMI评分确定了53.8%的患者是脆弱的,与非脆弱的同行 (18.8%) 相比,不良后果率更高 (50.5%).
- 麻症和绿色SMI脆弱性与多变量调整后不良结果风险增加显著相关 (HR分别为HR2.2和HR3.4).
- 调整后的绿色评分确定63.6%为脆弱,但这并不能独立预测多变量调整后的不良结果.
结论:
- 将手术前基于CT的SMM整合到脆弱性得分中,显著提高了TAVR患者不良结果的预测.
- 包括SMM在内的绿色SMI得分,与传统的脆弱性评估相比,显示出更高的预测价值.
- 使用CT进行手术前的SMM评估是改善TAVR候选人的风险分层的一个有价值的工具.
