在不同级别的驾驶自动化 (SAE级别2和4) 下,使用多个来源数据对受伤严重性的探索性分析
Shengxuan Ding1, Mohamed Abdel-Aty1, Natalia Barbour1
1Smart and Safe Transportation Lab (SST), Department of Civil, Environmental and Construction Engineering, University of Central Florida, 12800 Pegasus Dr, Orlando, FL 32816, USA.
Accident; analysis and prevention
|July 21, 2024
概括
这项研究比较了涉及先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统 (ADS) 的碰撞中受伤严重程度. ADAS碰撞主要发生在高速公路上,而ADS碰撞则更多地发生在城市,气候和系统复杂性等因素影响了结果.
科学领域:
- 运输安全运输安全
- 汽车工程 汽车工程
- 交通事故分析 交通事故分析
背景情况:
- 自动驾驶系统 (ADAS和ADS) 提供了潜在的安全和操作改进.
- 有限的研究存在于ADAS (SAE 2级) 和ADS (SAE 4级) 装备的车辆之间的伤害严重程度差异.
- 了解这些差异对于安全部署和使用至关重要.
研究的目的:
- 调查和比较ADAS和ADS配备的车辆在撞车中受伤严重程度的结果.
- 确定影响ADAS和ADS撞车伤害严重程度的关键变量.
主要方法:
- 利用了 1,001 起 ADAS (SAE 2 级) 和 548 起 ADS (SAE 4 级) 崩的多源数据集.
- 采用了两种随机参数多项逻辑模型,随机参数中均异质.
- 分析了影响碰撞伤害严重程度的因素.
主要成果:
- ADAS事故主要发生在高速公路上 (67%),而ADS事故在城市环境中更常见 (94%).
- 天气,驾驶员类型,系统复杂性 (制造年份,里程) 和接触点 (前/后) 显著影响受伤严重程度.
- 对ADAS和ADS的现实安全性能进行探索性评估.
结论:
- 现实世界的数据显示了ADAS和ADS的不同的崩环境.
- 多个因素影响自动驾驶车辆碰撞中的伤害严重程度.
- 结果可以指导制造商和利益相关者部署和使用ADAS和ADS.
