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Ruofei Yang1, Keiichi Uchida1, Yoshinori Miyamoto1

  • 1Tokyo University of Marine Science and Technology, 4-5-7 Konan, Minato-ku, Tokyo 108-8477, Japan.

PubMed
概括

本研究引入了一种自动化系统,用于使用深度学习和先进的跟踪算法监测浮动海洋垃圾 (FMD). 该系统通过视频准确地检测到口病,为手工调查更大的碎片提供了可持续的替代方案.