基于摄像头的乳牛的检测技术的描述性评估
D Swartz1, E Shepley1, K Parker Gaddis2
1University of Minnesota, Department of Veterinary Population Medicine, St. Paul, MN 55108.
Journal of dairy science
|July 21, 2024
概括
基于摄像头的自动移动得分显示,对乳牛的早期检测有希望. 这项技术可以识别疼痛的脚病变,改善动物福利和乳制品行业的可持续性.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 农业技术 农业技术
背景情况:
- 乳牛的,主要是由于疼痛的脚病变,对美国乳制品行业的经济,环境和社会可持续性产生重大影响.
- 早期和精确发现是有效的管理和缓解策略的关键.
研究的目的:
- 描述乳牛每周平均自主摄像机 (AUTO) 移动分数和脚修剪 (HT) 数据之间的关联.
- 评估基于摄像头的技术在早期发现的潜力.
主要方法:
- 在一年的时间里,在3个奶牛场进行了观察性研究,收集了AUTO的运动数据和历史的脚剪裁记录.
- 子修剪事件被分为普通修剪 (TRIM) 和记录病变的修剪 (LESION),记录病变类型和受影响的腿部.
- 分析了脚切割事件前4周的AUTO分数,并将TRIM和LESION组进行了比较,考虑了病变史.
主要成果:
- 有记录病变的奶牛 (LESION) 始终表现出高于没有病变的奶牛 (TRIM) 的 AUTO 运动中位数.
- 没有先前病变的奶牛 (TRIM0) 的平均每周得分是最低和最稳定的.
- 在割前4周内,LESION奶牛的AUTO分数增加幅度明显高 (4-8分),而TRIM奶牛 (1分),其分数在随后的损伤事件后增加.
结论:
- 基于摄像头的自动移动评分显示了其作为一种精确且不那么劳动密集的工具的潜力,用于早期检测奶牛部病变.
- 在有病变和没有病变的奶牛之间以及在病变史中观察到的运动分数的差异突显了这项技术在主动的管理中的实用性.
