在甲状腺组织中探索近红外自身光特性:对新鲜的甲状腺切除样本和嵌入式甲状腺切除样本进行分析
Bo Wang1,2,3, Chi-Peng Zhou1,2, Wei Ao1
1Fujian Medical University Union Hospital, Department of Thyroid Surgery, Fuzhou, China.
Journal of biomedical optics
|July 22, 2024
概括
近红外自光学 (NIRAF) 帮助甲状腺手术期间对甲状腺腺 (PG) 的识别,改善了结果. 虽然有效,但NIRAF是有效的.
科学领域:
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗成像医学成像
- 内分泌学 在内分泌学.
背景情况:
- 在甲状腺手术期间对甲状腺腺 (PG) 的鉴定对于预防甲状腺功能低下症至关重要.
- 近红外自光 (NIRAF) 为实时PG可视化提供了一个潜在的方法.
- 评估NIRAF的现实有效性和自发光特性对于外科实践至关重要.
研究的目的:
- 评估NIRAF在甲状腺切除和部剖析期间识别甲状腺旁腺腺体的有效性.
- 在新鲜和保存状态下研究副甲状腺组织的自光特性.
- 分析外科医生经验对NIRAF绩效的影响.
主要方法:
- 对101名接受甲状腺癌手术 (2022-2023) 的患者进行前性评估.
- 对PG局部化NIRAF的评估,通过副甲状腺激素水平证实.
- 对初级和高级外科医生的准确性,速度和一致性进行比较;对自身光稳定性和与CaSR/维生素D相关性的分析.
主要成果:
- NIRAF显示了89.5%的灵敏度和89.1%的负预测值,但具有较低的特异性 (61.2%) 和PPV (62.3%).
- 高级外科医生表现出高特异性 (86.2%) 和PPV (85.3%) 与实质性的协议 (kappa=0.847).
- 初级外科医生的同意程度最低 (kappa=0.381);常见的NIRAF错误包括棕色脂肪和干扰. 嵌入的样本在10年内显示出稳定的自光.
结论:
- NIRAF是甲状腺和部手术中PG识别的宝贵工具,提高了效率并减少了无意中去除.
- 在保存的组织中稳定的自光表明研究和潜在的诊断应用的长期可行性.
- 假阳性为改进NIRAF技术和提高外科手术精度提供了洞察力.
