在HAWK临床试验中,光学连贯性断层扫描衍生的基于纹理的放射学特征识别了眼睛内眼炎的眼睛
Sudeshna Sil Kar1, Hasan Cetin2, Sunil K Srivastava2,3
1Department of Biomedical Engineering, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Heliyon
|July 22, 2024
概括
在光谱域光学连贯性断层扫描 (SD-OCT) 中的放射特征可以在接受针对新血管年龄相关黄斑变性 (nAMD) 的抗VEGF治疗的患者临床表现之前检测眼内炎症 (IOI) 的早期迹象. 这一发现可能有助于评估后部炎症风险.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 肠内抗VEGF药物是新血管与年龄相关的黄斑变性 (nAMD) 的标准治疗方法.
- 眼内炎症 (IOI) 是与这些治疗相关的罕见但严重的不良事件.
- 早期发现IOI对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 从SD-OCT图像中调查玻璃体内基于纹理的放射学特征.
- 为了确定这些放射性特征是否可以在事件发生之前识别患有IOI风险的患者.
- 探索潜在的OCT生物标志物来预测IOI.
主要方法:
- 从HAWK试验中对67只眼睛进行了后期分析,这些眼睛有IOI,内眼炎或视网膜血管封闭.
- 从玻璃体SD-OCT扫描中提取481个基于纹理的放射学特征.
- 使用随机森林 (RF) 分类器来区分IOI病例和控制,使用IOI前和事件时间点特征.
主要成果:
- 射频分类器在IOI前的时间点特征上获得了0.76的AUC,在事件时间点特征上获得了0.81的AUC.
- 基于纹理的放射学在IOI之前的玻璃体内发现了纹理异质性.
- 这些发现表明了IOI前的潜在安全信号.
结论:
- SD-OCT中的基于纹理的放射特征可以检测出表明未来IOI的玻璃变化.
- 这种方法可以作为临床医生早期预警系统.
- 开发用于IOI风险评估的新型OCT生物标志物的潜力.
