用基于GIS的方法来跟踪放牧牛的使用场所
Monica C M Parlato1, Francesca Valenti2, Simona M C Porto3
1Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry, University of Padova, 35020, Legnaro, PD, Italy.
这项研究使用可穿戴传感器和物联网 (IoT) 技术来监测广泛农业系统中的牲畜. 基于GIS的方法与定制算法确定了首选的牧场和动物核心区域,有助于环境管理.
科学领域:
- 畜牧管理和动物行为.
- 地理信息系统 (GIS) 和空间分析
- 物联网 (IoT) 和传感器技术
背景情况:
- 越来越需要有效的畜牧业监测在广泛的农业系统,农民和动物的互动是有限的.
- 远程群体管理的挑战需要远程和实时监控解决方案.
- 物联网 (IoT) 提供了克服畜牧追踪距离障碍的潜力.
研究的目的:
- 开发和应用基于GIS的方法来分析牧场动物分布.
- 通过空间分析识别经常被占用的领土区域和牲畜的个别核心区域.
- 探索收集的数据的应用,以深入了解养行为和防止土壤侵蚀.
主要方法:
- 在两个不同的放牧区部署了定制设计的可穿戴LP-GPS领带与SigFox通信.
- 对案例研究I和II分别采集20分钟和10分钟间隔的数据.
- 通过Web应用程序使用地理信息系统 (GIS) 软件进行分析,包括热图和内核密度估计 (KDE) 算法.
主要成果:
- 热图可视化揭示了动物在其放牧环境中的时间空间分布模式.
- 核密度估计 (KDE) 成功地分类了首选的领土区域,并确定了个别的动物核心区域.
- 基于GIS的方法有效地确定了动物的位置及其空间使用模式.
结论:
- 开发的基于GIS的方法提供了一个强大的框架,用于分析大型系统中的牲畜空间分布.
- 确定动物的位置和首选区域为潜在的养行为提供了宝贵的见解.
- 这种方法可以通过帮助预防土壤侵蚀等问题,为环境管理做出贡献.
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