应用混合SSVEP+P300脑计算机接口来控制移动虚拟现实游戏环境中的化身运动
1Computer Engineering, Faculty of Engineering and Technology, Sankalchand Patel University, Visnagar, Gujarat 384315, India; Department of Computer Science and Engineering, TGP College of Engineering and Technology, Nagpur University, Nagpur, Maharashtra 440033, India.
Behavioural brain research
|July 22, 2024
概括
这项研究介绍了用于虚拟现实 (VR) 游戏的混合稳态视觉唤起潜力 (SSVEP) + P300脑计算机接口 (BCI). 新的混合BCI系统增强了虚拟现实环境中的化身控制,优于传统的BCI方法.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
背景情况:
- 现有的虚拟现实 (VR) 和脑计算机接口 (BCI) 系统面临的局限性包括视觉疲劳,低通信速率和精度差.
- 需要先进的BCI系统,可以同时利用多个神经信号来改善控制.
- 优化混合BCI方法对于在沉浸式VR环境中增强用户体验至关重要.
研究的目的:
- 评估混合SSVEP+P300 BCI用于控制VR游戏环境中的化身运动的可行性.
- 开发一个优化的混合BCI系统,能够产生强大的P300和SSVEP潜力.
- 为了比较混合BCI系统与传统P300和SSVEPBCI系统的性能.
主要方法:
- 通过将BCI耳机与VR耳机集成,创建了一个VR + BCI环境.
- 开发了一款虚拟现实游戏,其中通过BCI检测到的用户皮质反应来控制avatar的运动.
- 专门设计的视觉刺激和听觉反机制被用来引起神经反应并促进精确的控制.
主要成果:
- 与传统的BCI方法相比,SSVEP + P300混合BCI系统在控制化身移动方面表现出优异的性能.
- 拟议的系统有效地引起了强大的P300和SSVEP潜力,表明了BCI范式的成功整合.
- 性能指标证实了混合BCI对VR游戏应用程序的增强功能.
结论:
- 混合SSVEP + P300 BCI系统是控制虚拟现实游戏中的化身运动的可行和优越方法.
- 这种优化的混合BCI系统解决了现有的VR+BCI技术的局限性,提供了更好的准确性和用户体验.
- 这些发现表明混合BCI在推进沉浸式和交互式VR游戏体验方面有很大的潜力.
